全球流媒体“智能升级”大势下,虾米音乐拉动行业增量的两大关键词是什么?

葛杰晨  | 中国音乐财经CMBN |  2019-03-30 14:42 点击:
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音乐流媒体成为行业潮流早已经是普遍共识,其增长速度之快仍是行业持续的惊喜之一。

音乐流媒体成为行业潮流早已经是普遍共识,其增长速度之快仍是行业持续的惊喜之一。

不过虽然音乐流媒体在如今音乐产业中的地位如日中天。但是,无论是流媒体付费订阅服务还是广告支持的流媒体,增长速度都已经开始减缓。全球音乐流媒体的发展重心,将不再是以版权和拓展新用户为单一标准,以个性化推荐为核心的一系列平台体验与服务,能否满足愈加分众的用户群体,显然才是当前的重中之重。

全球流媒体布局智能升级的大势 

谈到平台音乐推荐功能及个性化服务的探索,国际音乐流媒体巨头Spotify在2015年6月就收购了音乐数据公司Seed Scientific,完善了平台歌曲内容推荐及定位特定粉丝群等服务的数据支撑;次年,Spotify还收购了用户分析初创公司Preact,加强了自身对用户的订阅、注册和更新等行为的观察能力。

2017年3月,Spotify又收购了英国音频检测技术公司Sonalytic,该公司不仅可以识别歌曲本身,还能追踪那些被用作remix素材的音乐部分。此外,Sonalytic独特的算法还可以帮助用户完善私人歌单,这都是对Spotify非常利好的功能。值得注意的是,在完成对Sonalytic的收购后,Spotify并没有放缓自身优化音乐搜索和推荐音乐的脚步,5月份Spotify收购了法国音乐推荐创业公司Niland的团队和技术,以增强自己在音乐推荐和发现方面的功能。

不仅仅是Spotify,其他流媒体平台也同样在积极布局自身的智能升级,以提升为用户提供内容质量和歌曲推荐匹配度的实力。去年,苹果正式完成了对音乐识别应用Shazam的收购,这笔投资显然对苹果及Apple Music都至关重要,不仅可以直接提升Apple Music的内容发现功能,帮助苹果围绕其歌单开发更智能的算法,还可以为苹果提供用户搜索歌曲时产生的数据,从而提高Apple Music为用户推荐新内容的质量。不仅如此,2018年10月Apple还以不到1亿美元的价格完成了对音乐分析公司Asaii的全资收购,继续提升自己的智能推荐服务水平。

SoundCloud也同样有所动作,去年9月SoundCloud推出了基于用户播放记录以及分享数据的个性化定制歌单的功能,每周一更新一次。这和Spotify中“Discover Weekly”的智能推荐歌单功能很相似。而SoundCloud宣称这将会比其他音乐平台的定制歌单囊括更多的个性化创作人的作品。

可以看到的是,各大音乐流媒体服务商,在大数据、智能推荐等功能上都有着各自的布局,侧重个性化推荐以满足消费分众的情况,在近几年俨然已经成为全球流媒体的发展潮流。

推荐:解决“分众化”的有效武器

在愈发重视科技和智能力量的全球流媒体发展大背景下,各家流媒体均陆续推出并不断改良自身的个性化推荐算法,便是行业整体进步的表现之一。

然而,随着人工智能时代的到来,由“推荐算法”驱动的服务带来的用户“信息茧房”问题,也同时引起了行业内外的高度关注。如何在产品体验上不仅仅做到迎合用户口味,而尽量避免歌单等内容的集中化,让用户能够享受更加丰富的内容,在音乐品味上得到成长,显然是各平台需要迈过去的一步。在此方面,国内各家音乐流媒体也的确均在做着积极的探索,其中虾米音乐的表现尤为突出。

早期受大量文艺青年青睐的虾米音乐,就已经开始在智能方面进行前瞻性的布局。比如,2009年虾米音乐就曾上线了每日歌曲推荐功能,通过大数据分析,自动为用户推荐符合相似口味的歌曲。

近几年虾米音乐也持续潜心探索,加速研发AI智能推荐功能的步伐。从2017年开始,虾米音乐在此方向上继续增加投入,比如当前的“AI电台”就将“为用户推荐喜爱的内容”和“为用户提供更多音乐拓展”的功能设立成为“猜你喜欢”和“听见不同”的专门模块,用户根据自身的习惯选择“保守”、“适中”、“激烈”等不同程度的尝试,接收来自系统的智能推荐。

配合线上推荐功能的升级,虾米音乐在智能推荐理念的传递上也进行了有趣的线下尝试。近两年与阿里云联合主办的国内首个黑科技音乐节—云栖·虾米音乐节,不仅填补了国内科技音乐节的空白,也通过现场AI作曲、3D mapping等体验,在场景中对用户更好地参与音乐、体验音乐做了积极的引导。

近期,“推荐”二字,在虾米音乐平台上又向前走了一步,前后端均在推荐功能的“智能化”上进行了再度升级。后端方面,不仅对用户的实时行为进行建模,使得模型更能及时的捕捉到用户当前的兴趣所在,还升级了推荐算法,可以让AI更深刻的理解用户的行为,识别用户意图,发现用户偏好,从而获得更精准的推荐。

前端则“外化”放大AI精准推荐,目前界面上除了每日30首、AI电台之外,首页无限下拉的feeds流更是基于用户的音乐行为,每个人的推荐页面都成为个性化的专属定制,从歌曲到视频,从看点文章到歌单,用户的选择得到了进一步扩展,获取更新鲜和精准内容的通道也已经进一步完善。

目前,音乐内容分众化的趋势在行业中的体现已经愈发深刻,平台提供更加个性化的定制内容是必然选择,这不仅不再是单纯地满足每个用户独特的音乐审美需要,也为音乐人、音乐内容找到自己精准的受众用户客观上起到了积极的推动作用,从长远来看,这在一定程度上对于激发行业活力也具有重要意义。


专业:打通行业横纵切面的方法论

一直以来,在流媒体平台上音乐人和歌曲本身始终是最被放大的内容,在他们背后,支撑整个行业的信息往往会被忽略。

不过,就是因为对行业上各个链条的重视,虾米音乐一直凭借专业性享有“音乐图书馆”的美誉。区别于其他竞品,近期,虾米音乐又在当前的曲库中加入了地域特色、颁奖礼、厂牌等信息,进一步体现了自身一直在整合音乐行业所付出的努力。据虾米音乐的官方数据显示,目前乐库专业内容已经打透,1000+的曲风流派详情已经关联了更多专业音乐知识和内容,构建了更全面的音乐知识体系构建,从而打通了音乐的横纵切面。

配合乐库信息的更新,虾米音乐的播放器也随即进行了改版,用户向右滑即可看到歌曲信息介绍,包括歌手、编曲、作曲等制作信息和曲风流派等专业信息,同时也能浏览与这首歌相关的有趣内容,如MV、专辑、相关歌单、文章等。而播放器向左滑,用户也可以在互动评论区分享自己的观点,与其他用户进行互动。

不仅如此,虾米音乐提升音频品质,经过虾米算法团队的验证,在标准和高品质音频文件压缩时,相同码率aac的压缩方式相比mp3可以保存更多的音频信息,苹果公司的音乐服务也采取了类似的音频压缩技术。这意味着用户可以听到比原来更优品质的音乐。 

综上来看,虾米音乐在“推荐”和“专业”方面均有所升级,在依托于阿里技术和生态资源的基础上,凭借自身的产品优势,在构建自己特性的音乐生态上,虾米音乐显然保持了非常好的持续性。

随着全球音乐流媒体进入新的发展阶段,版权注定将不再唯一的重心,“推荐”和“专业”不仅是虾米音乐的发展重点,也同样将成为未来流媒体行业的两大关键词。如何抓住科技的力量实现产品智能升级,从而把音乐内容向用户进行更为精准和匹配的输送,满足用户更多的个性化产品体验需求以及音乐消费需求,从而将音乐内容与用户建立更为紧密的联系,激发更多的价值和可能,将是各大流媒体平台未来继续探索的方向。

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